在最新的一次公開(kāi)訪談中，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克坦率承認(rèn)，他對(duì)全自動(dòng)駕駛（FSD）技術(shù)的發(fā)展速度曾過(guò)于樂(lè)觀。他表示，盡管初期預(yù)測(cè)過(guò)于理想化，但當(dāng)前FSD的低價(jià)策略僅是市場(chǎng)推廣的臨時(shí)階段。隨著技術(shù)逐步成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大，F(xiàn)SD的價(jià)格將逐步上調(diào)，以反映其真實(shí)的技術(shù)價(jià)值與研發(fā)投入。

馬斯克指出，F(xiàn)SD的核心發(fā)展離不開(kāi)自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展的持續(xù)推動(dòng)。從感知系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法到?jīng)Q策模塊的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，每一項(xiàng)突破都建立在物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的交叉創(chuàng)新之上。特斯拉通過(guò)大規(guī)模真實(shí)世界數(shù)據(jù)采集與模擬試驗(yàn)，不斷優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提升系統(tǒng)的可靠性與適應(yīng)性。

在試驗(yàn)發(fā)展方面，特斯拉采用了漸進(jìn)式迭代策略。通過(guò)影子模式下的數(shù)據(jù)回流與分析，系統(tǒng)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)人類(lèi)駕駛行為，并在虛擬環(huán)境中進(jìn)行極端場(chǎng)景測(cè)試。這種以自然科學(xué)原理為基礎(chǔ)的試驗(yàn)方法，不僅加速了FSD的功能完善，也為自動(dòng)駕駛行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化與安全評(píng)估提供了重要參考。

盡管發(fā)展過(guò)程中面臨技術(shù)瓶頸與監(jiān)管挑戰(zhàn)，但馬斯克強(qiáng)調(diào)，基于自然科學(xué)研究的系統(tǒng)性創(chuàng)新將是FSD突破現(xiàn)有局限的關(guān)鍵。未來(lái)，隨著傳感器融合、人工智能解釋性等基礎(chǔ)領(lǐng)域的進(jìn)步，F(xiàn)SD有望實(shí)現(xiàn)從輔助駕駛到完全自動(dòng)駕駛的質(zhì)的飛躍。而當(dāng)前的低價(jià)階段，正是為了積累數(shù)據(jù)、驗(yàn)證技術(shù)，為最終的大規(guī)模商業(yè)化鋪設(shè)道路。

總體來(lái)看，馬斯克的表態(tài)既是對(duì)過(guò)往預(yù)期的反思，也是對(duì)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的尊重。在自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下，F(xiàn)SD技術(shù)的未來(lái)雖充滿挑戰(zhàn)，但前景依然可期。